लाइव हिंदी खबर :- ऐसी स्थिति है कि मनुष्य एक सदी से भी अधिक समय से मशीन के साथ प्रतिस्पर्धा कर रहा है। मशीन के तकनीकी विकास को वरदान बताया गया है। साथ ही इसके परिणामस्वरूप लोगों की नौकरियाँ खोने का अभिशाप भी है। औद्योगिक क्रांति के बाद, प्रौद्योगिकी का विकास और नौकरी की सुरक्षा के बारे में अनिश्चितता एक सतत कहानी है। कुछ दशक पहले मशीनीकरण के कारण लोगों में नौकरी छूटने की चिंता पैदा हो गई थी। धीरे-धीरे इसमें कई बदलाव देखने को मिले और यह AI (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) तक आ गया।
क्या सब कुछ एलएलएम है? – एआई क्रांति के पीछे की तकनीक लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) है। यह एलएलएम तकनीकी उपयोगकर्ताओं द्वारा उठाए गए सभी सवालों के लगभग मानव जैसे उत्तर देने में सक्षम है। यह ओपन एआई, गूगल बार्ट, माइक्रोसॉफ्ट बिंग जैसे एआई बॉट्स के संचालन का आधार है।
कंप्यूटर सिस्टम को लगभग मानव मस्तिष्क के समान कार्य करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इन तंत्रिका नेटवर्कों को इंटरनेट से प्राप्त जानकारी से टेक्स्ट-निर्भरता से प्रशिक्षित (प्रशिक्षित) किया जाता है। यह बातचीत के जरिए यूजर्स द्वारा पूछे गए सवालों का जवाब देता है। और एआई बॉट्स द्वारा दिए गए उत्तर उस प्रश्न का उपयुक्त उत्तर प्रदान करने के लिए विस्तृत हैं।
इसका क्या असर होता है?- एआई बॉट उपयोगकर्ताओं को Google की सहायता के बिना अपनी उंगलियों पर आवश्यक जानकारी रखने में मदद करते हैं। एआई उस ड्राइवर की मदद करता है जो चेन्नई से पुदुचेरी तक का रास्ता नहीं जानता है जैसे जीपीएस नेविगेशन मदद करता है।
साथ ही, एआई इंसानों द्वारा किए जाने वाले कुछ कार्यों की जगह ले लेगा। इसका एक अच्छा उदाहरण कॉल सेंटर का काम है। यह AI को उपयोगकर्ताओं/ग्राहकों को तीव्र प्रतिक्रिया प्रदान करने में सक्षम बनाएगा। हालाँकि, एआई द्वारा उनकी जरूरतों को पूरा करने के प्रति लोगों की स्वीकार्यता भी देखी जाएगी। यह टेक्स्ट के माध्यम से बैंकों में ग्राहकों के प्रश्नों का उत्तर देने वाले बॉट की तरह काम कर सकता है। स्वचालित वॉयस रिकॉर्डिंग भी संभव है।
दूसरी ओर, मैन्युअल श्रम-गहन कार्य करने वाले श्रमिकों को प्रतिस्थापित करने के लिए एआई मशीनें बनाना मुश्किल है। हालाँकि, श्रमिकों की जगह लेने के बजाय, AI कार्य कुशलता में बदलाव लाएगा। इस तरह AI इंसानों के लिए सहायक के रूप में काम करेगा। यह प्रयोग में भी है. प्रभावी AI बॉट प्रोग्राम कोड लिखने के कार्य का उत्तर देते हैं। उपयोगकर्ताओं को केवल वही उत्तर मिल सकता है जिसकी उन्हें आवश्यकता है।
केवल बुद्धिमान सहायक ही कर सकता है: जैसे-जैसे प्रौद्योगिकी आगे बढ़ती है, अधीक्षण क्षमताओं के साथ एआई का उपयोग हर जगह आम हो जाएगा। इसलिए कंपनियां कर्मचारियों की नियुक्ति के प्रबंधन के लिए प्रौद्योगिकी पर निर्भर हैं। वहीं एलएलएम द्वारा दी गई जानकारी इंटरनेट से एकत्र की जाती है। कभी-कभी यह जानकारी पक्षपातपूर्ण और गलत होने की संभावना होती है। हैकर्स यूजर्स को गुमराह करने के लिए अपना हाथ दिखा सकते हैं।
ऐसी साइबर सुरक्षा संबंधी चिंताएँ भी हैं जिनके लिए जानकारी सही है यह सुनिश्चित करने के लिए श्रमिकों के हस्तक्षेप की आवश्यकता होती है। शुरुआती दिनों में जब जीपीएस तकनीक पेश की गई थी, वाहन एक ऐसा मार्ग दिखा सकते थे जो अगम्य था। एआई की प्रतिक्रिया भी देखी जानी है। यह जो उत्तर देता है उस पर भरोसा नहीं किया जा सकता। शोधकर्ताओं द्वारा एल्गोरिदम के साथ विश्वसनीयता का निर्माण नहीं किया जा सकता है। इस तरह मानव हाथ प्रबल होगा.